【2026年10月】AI検索の最新動向｜Google公式が測れるようにした指標と明日の一手

2026年10月5日

結論：AI検索対策は「推測」から「計測」の段階に入りました

2026年8月31日、Googleは Search Console の「検索生成AIパフォーマンスレポート」を世界中のすべてのサイトに展開しました。AI OverviewsとAIモードで自社のページが何回表示されたかを、Googleの公式データとして確認できます。AI検索での見え方を「たぶんこうだろう」と語る時期は終わりました。

直近の一次情報を出典と確認日つきで整理し、EC9サイトを20年運営して自社のAI検索流入を計測している立場からの解釈を加えます。明日やることは3つです。

生成AIレポートを開き、どのページがAIに拾われているかを見る
そのページに次の一歩（問い合わせ導線）があるか点検する
GA4の参照元と並べて、月次で見る習慣を作る

1. Googleの仕様変更：AI検索での露出が公式に測れるようになった

Googleは2026年6月3日にこのレポートを告知し、冒頭の注記で「2026年8月31日時点で世界中のすべてのウェブサイトに展開済み」と明記しています。対象はAI Overviews と AIモード。ページ／国／デバイス／日付で推移を追え、検索タイプを「テキスト」と「マルチモーダル（画像検索・レンズ等）」に分けられます。Search Labs の実験データは含まれません。

出典：Google Search Central Blog（2026年6月3日公開）該当記事／Search Console ヘルプ生成AIパフォーマンスレポート（確認日：2026年10月4日）

見落とされがちな点：このレポートに「クリック数」はありません

公式ヘルプが扱うのは表示回数（インプレッション）だけです。AI機能の中で自社へのリンクが何回表示されたかは分かりますが、そこから何人が来て何件成約したかは出てきません。

当社の解釈です。「AIに引用されること」と「売上が立つこと」は別の指標として管理すべきです。当社は自社サイトのAI検索流入を参照元ベースで計測していますが、この方式では回答内で言及されてもリンクを踏まれなかった分は数えられません。逆にSearch Console側は表示しか分からない。どちらか一方では評価できないため、2つを並べる運用が要ります。

2. Google公式が「やらなくていい」と明言した施策

Googleは生成AI検索向けの公式ガイドを公開しています（最終更新2026年7月10日）。GEO・LLMOの記事では触れられにくい、「不要」と名指しされた施策を先に挙げます。

よく語られる施策	Google公式の記載
llms.txt などAI向け専用ファイル	Google検索は使用しない。置いても有利にも不利にもならない
コンテンツの細切れ化（チャンキング）	必要ない。理想のページ長というものはない
AI向けの文章への書き換え	必要ない。AIは同義語や意図を理解する
他サイトでの「言及」集め	不自然なメンションの獲得は見かけほど有効ではない
構造化データ	生成AI検索に必須ではない。ただしリッチリザルトのため継続する価値はある

同ガイドは「AEO」「GEO」にも触れ、Google検索の立場としては生成AI検索への最適化は検索体験への最適化であり、依然としてSEOであると述べています。生成AI機能はコアの検索ランキングに根ざし、RAG（グラウンディング）とクエリのファンアウトでインデックスから情報を取るからです。表示の前提はインデックスされスニペット表示が可能なことと生成AI機能から除外していないことです。

出典：Google 検索セントラル公式ガイド（最終更新2026年7月10日）該当ページ（確認日：2026年10月4日）

当社の見立てです。このガイドの登場で、「AI検索対策」の名で単体の作業を売る形は成立しにくくなったと考えています。当社もAI検索対策を提供していますが、llms.txtの設置やAI向け書き換えだけは商品にしません。Googleが自ら「使っていない」と書いたものに費用を払う理由がないからです。残るのは、公式ガイドが繰り返し求める一次体験にもとづく独自の情報です。

3. 生活者の検索行動：置き換えではなく「往復」している

博報堂DYグループのHakuhodo DY ONE「ONE-AIO Lab」が2026年6月10日に公表した生活者調査（全国18〜69歳・2,800名・インターネット調査・2026年3月6日〜9日実施）の要点です。

AI検索利用者の72.9%が「1年前より利用頻度が増えた」。「新しい発見が増えた」67.8%
一方で8割近くが現在もWeb検索を利用し、AI検索の後に約7割がWeb検索へ移行
用途が違う：AI検索は「要約・再構成してほしい」35.1%、Web検索は「まずざっくり知りたい」42.6%／「最近の情報を知りたい」36.3%
AI検索の利用意向が相対的に高いカテゴリーの筆頭は「ビジネス・法人サービス」（次いでヘルスケア・医療、運動・セルフケア・予防）

出典：博報堂DYホールディングスニュースリリース（2026年6月10日）該当ページ（確認日：2026年10月4日）

当社の解釈です。重要なのは2つ目。AIで答えをもらった人の約7割は、そのあとWeb検索に戻っています。AIの回答は出発点で、最後は自社サイトで確かめられている。「AIが答えるからサイトは要らない」とは逆の構図です。しかも親和性の筆頭は「ビジネス・法人サービス」。BtoBの中小企業は、すでに当事者です。

4. 今後の見通し（当社の見立て）

論点は「露出」と「成果」のズレになると見ています。公式レポートは表示回数しか出さず、生活者はAI検索とWeb検索を往復する。重ねると、露出は増えるのに成果が増えない状況が構造的に起きます。原因はたいてい着地ページ側で、比較・料金・手順など「調べる段階」のページが拾われるのに次の一歩が置かれていない、という形で現れます。

判断の軸は公式データに置くのが安全です。公式ガイドは「内部指標」を使うと称する第三者ツールに注意を促しています。AI可視性スコアの類は参考値にとどめるのが堅い。AIエージェント対応（UCP等）も公式で「余力があれば」の位置づけで、中小企業がいま予算を割く先ではないというのが当社の判断です。

5. 明日からできる3ステップ

ステップ1：拾われているページを特定する

生成AIレポートを開きます。表示されない場合、公式ヘルプは「表示回数が不足」「生成AI機能から自サイトを除外する設定にしている」等を理由に挙げています。除外設定は見落としやすいので、心当たりがなくても確認してください。

ステップ2：そのページのCTAを点検する

ページ別の上位を印刷し、1ページずつ「ここに来た人の次の一歩は何か」を書き込みます。AI検索の主用途は要約と条件整理、つまり着地した人はすでに検討の途中にいます。料金の目安・相談の入口が同じ画面内にあるかで結果が変わります。

ステップ3：GA4の参照元と並べて月次で見る

GA4で chatgpt.com などの参照元をまとめたチャネルを作り、表示回数と並べます。1回の観測や1か月の数字で判断しないでください。生成AIの回答は同じ質問でも毎回同じになりません。当社も自社名での引用のされ方を定期観測していますが、結果は観測のたびに変わります。定点観測にする以外にありません。