エージェンティックコマース時代に、中小EC事業者が備えるべき3つの視点【FUN-CREATEの見解】

2026年6月17日

2025年以降、消費者の購買行動を急速に変えつつあるのが「エージェンティックコマース」── ChatGPT・Perplexity・Gemini・Microsoft Copilot などの AIエージェントを起点とした商品発見・購買の流れです。AI検索トラフィックは前年比3桁の成長を続け、業界レポートでは 2028年には従来のオーガニック検索を上回るとも予測されています。

本記事では、FUN-CREATE が運営する4本店ECサイト・コーポレートサイトでの実践を踏まえ、中小EC事業者がエージェンティックコマース時代をどう生き抜くかについて、当社の見解をまとめます。

コマースは「Commerce 3.0」のフェーズへ

業界で議論が進む「コマースの進化」を整理すると、次の3段階で捉えることができます。

段階	定義	特徴
Commerce 1.0	デジタルeコマースの夜明け	Web / モバイル / コールセンター等、自社チャネルで在庫を売る
Commerce 2.0	プラットフォームによるスケール革命	マルチマーチャント型マーケットプレイス（楽天・Amazon型）
Commerce 3.0	エージェンティックコマースの台頭	消費者は AIエージェント経由で商品を発見・比較・購買する

1.0 と 2.0 は「人間が検索 → ブランド／プラットフォームを訪問 → 購買」というフローでしたが、3.0 では AIエージェントが消費者の代わりに商品を比較・推薦し、最終的に購買へ導きます。サイトを訪問してもらえる前提そのものが揺らぐフェーズです。

顧客が商品を「見つける方法」が根本から変わっている

当社の見解の根拠となっているのが、業界各社が発表している以下のデータです。

-10% ── 2025年におけるオーガニック検索トラフィックの減少（出典：Semrush）
+388% ── 2025年のGemini経由トラフィック前年比成長率（出典：Digiday）
+808% ── 2025年ブラックフライデーにおけるAI起点トラフィック前年比（出典：Reuters / Adobe Analytics）
2028年 ── AI検索トラフィックが従来検索を上回ると予測される年（出典：Semrush）

さらに、AI経由で訪れた顧客は従来検索経由ユーザーよりも、購買率194%高（Microsoft Advertising, 2026）／滞在時間32%長（BCG, 2025）／直帰率27%低（BCG, 2025）／家族・友人の口コミより2倍信頼される（Conveo）という業界レポートも示されています。

つまり AIエージェントに発見されない事業者は、単に検索順位が下がるのではなく、消費者の選択肢から「見えない存在」になるということ。これは中小EC にとって看過できない変化です。

当社の見解：中小EC事業者が備えるべき3つの視点

大手プラットフォームは「マーケットプレイス＋ドロップシップで在庫を持たずに品揃えを拡大する」という方向で対応を進めています。しかし中小EC事業者が同じ規模感を目指すのは現実的ではありません。

FUN-CREATEは中小企業診断士6名体制で、自社の4本店EC・コーポレートサイトの実運営と、お客様の支援を通じて、規模が小さい事業者だからこそ取れる勝ち筋を整理しました。

視点1：商品データを「LLM対応」に最適化する

従来のSEO向け商品説明文は「人間の検索者」を想定して書かれています。一方、AIエージェントが商品を比較・推奨するためには、属性・FAQ・利用シーン・コーディネート提案・お手入れ方法といった構造化された情報が必須です。

これは中小EC事業者でも今日から始められる施策です。ChatGPT や Gemini に「○○なら何がおすすめ？」と尋ね、自社商品が候補に挙がるか／どんな情報が不足しているかをテストするだけで、改善ポイントが見えてきます。GEO（生成エンジン最適化）・LLMO（大規模言語モデル最適化）の領域は、LLMOとは何か？ChatGPT・Perplexityに引用されるための7つの実装ポイントでも詳しく解説しています。

視点2：「プラットフォーム化」ではなく「専門特化」で勝負する

「在庫を持たずに品揃えを拡大する」マーケットプレイス戦略は、資本・取引基盤・物流ネットワークを持つ大手だからこそ実現できる戦略です。

中小ECの勝ち筋は逆方向にあります。カテゴリを狭く・深く特化し、自社の専門性を AI に「学習させる」戦略です。当社が運営するオリジナルグッズ専門店ファンクリ・応援うちわ専門店ファンクリ・ポスターフレーム専門店アットフレームはいずれも「特定カテゴリの専門店」というポジショニングで運営しています。AIが「○○といえばこの店」と認識するためのファーストパーティ情報を、特化型サイトとして継続的に発信できることは、中小EC の最大の武器になります。

視点3：スピード優位 ── 「動ける今のうちに動く」

AI検索が従来検索を上回るとされる2028年まで、残り約2年。この期間に商品データ・サイト構造・llms.txt 等のAI対応基盤を整えた事業者だけが、Commerce 3.0 の世界で発見される側に残れます。

大企業はステークホルダーの合意形成や予算サイクルに縛られ、意思決定に半年〜1年かかります。中小EC事業者にとって 「スピード」は唯一にして最大の競争優位です。経営者の一存で来週から商品データ最適化を開始できる ── これは決して当たり前のことではありません。

FUN-CREATEのコマース運営における取り組み

当社では、自社EC・コーポレートサイトのいずれにおいても、次の取り組みを継続的に進めています。

AI検索（GEO/LLMO/AIO/AEO）対応：構造化データ・FAQページ・著者情報・llms.txt の整備により、ChatGPT・Perplexity・Gemini・Microsoft Copilot・Google AI Overview 等のAIエージェントに引用される土台を整えています
専門カテゴリの一次情報蓄積：各本店ECにおいて、自社しか持ち得ない商品知見・制作事例・お客様の声を継続的に発信
越境ECでの多言語対応：FUN-CREATE overseas を通じた海外AI検索エンジンへの対応

自社で実践している知見を、お客様への AI検索対策・EC支援にも還元しています。当社の AI検索対策の考え方は AI検索対策（AIO/AEO）とは？GEO・LLMOとの違いを徹底解説でもまとめています。